切削工具の不良検知

課題

切削工具の破損時期を見極めることができない

• 加工中は、作業者がほぼ付きっ切りで音を聞きながら監視を行っているが不良が多発する。
• 監視する作業者によって、工具交換のタイミングが異なる。
• AEセンサーを試してみたが、異常発生の予兆や発生時の特定が難しい。

解決策

被削材を固定するボルトを圧電式荷重センサー「PiezoBolt」に置き換えて、切削中の振動挙動を計測しました。

その結果、切削工具の破損や摩耗、緩みなどの不具合発生時のデータ変化・予兆を検知することができました。
この切削工具不具合時また前後のデータを閾値化し、停止信号を発信させることで、不具合が発生する直前に自動で加工機械を停止させることができます。

結果

切削工具の不具合を見える化し、工具交換タイミングを適正化

• 工具破損の直前まで加工を行うことができ、工具の寿命直前まで使用することができた。
• 計測したデータを比較することで、切削条件の見直しが可能になった。
• AIによる設備監視が可能になり、最小限の人員で現場を管理できるようになった。

＜切削工具の不具合検知事例＞を動画で見る