※最大10,000gの衝撃に耐える「MEMS型加速度センサー」等も現場要件に応じて選択可能
表は横にスクロールできます →
| システムタイプ | システム名称 | 主な目的・できること | 運用のイメージ |
|---|---|---|---|
| 異常検知・停止タイプ | ハイパーモニタリング FP | プレス工程の不具合検知、ライン非常停止 | 1ストロークごとに波形をリアルタイム監視。閾値を外れた瞬間に設備停止信号を出力。 |
| 機械学習タイプ | Muratec Molding Monitor（MMM）※製造元：ムラテックメカトロニクス | 複数センサーによる複雑な判定 | AI・機械学習で正常時の挙動を学習。マスターデータからのブレを捉えて警告・工具自動交換。 |
| 常設・可搬 評価解析タイプ |
EdgeSenses, DeveloperSenses |
試作・成形条件出し、データ蓄積 | ポータブル型で現場へ持ち込み、過渡応答波形の取得や自動レポート作成、上位サーバー連携。 |
| 既存設備 活用タイプ |
Inline Charge Amplifier ※PiezoBolt用チャージアンプ |
自社の既設ロガーやPLCへ直接データ取り込み | 専用アンプで電荷／電圧変換し、±10Vアナログ信号としてお持ちの計測器へデータ送信。 |
設備や加工工程で発生する現象を的確に把握するためには、目的に応じた計測方法の選定と、取得したデータの適切な評価が重要です。
当社のエンジニアリングサービスでは、お客様の設備・加工工程や課題に応じた計測方法をご提案し、現地での計測からデータの整理・分析まで一貫してサポートします。
